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打饭窗口前,不锈钢餐盘往前一送,阿姨手腕一抖,最后那勺土豆烧牛肉在空中划了道弧线。肉块落进盘子,汤汁溅出几滴,葱花粘在勺沿上。后面排队的男生伸长脖子,盯着那勺菜从锅里到盘里的全程。这场景每天都在上演,没人觉得稀奇,可仔细想想,食堂后厨到窗口这几步路,装满了传感器、算法和冷链数据。

那口直径一米二的大铁锅,底下烧的不是煤气,是电磁加热线圈。线圈功率分七档,炒青菜用三千瓦,炖肉用两千二百瓦。锅底埋着温度探头,油温到一百八十度就自动降功率,免得丙烯酰胺超标。后厨墙上挂着块屏幕,显示每个灶眼的实时能耗,厨师长看一眼就知道哪个灶在空烧。这些数据每十五秒上传一次,月底生成报表,比人工抄表准得多。

阿姨手里那把勺,柄上嵌着块指甲盖大的芯片。盛菜时芯片感应角度,倾斜超过四十五度算一勺,低于三十度算半勺。这规矩是后勤集团定的,为的是让每份菜分量差不超过十五克。芯片连着一台小型称重器,盛完菜顺手一放,重量直接传进结算系统。学生刷卡时扣的钱,精确到分,不再靠阿姨目测。

土豆烧牛肉里的土豆,来自甘肃定西,牛肉来自内蒙古通辽。两个产地隔着一千多公里,却在同一口锅里相遇。物流车装了北斗定位和温湿度记录仪,车厢温度高于零下十八度就报警。司机在服务区休息超时,调度中心电话就打过去。这些数据最终汇进学校采购平台,哪批肉解冻后出水多,哪车土豆削皮后损耗大,都能倒查回去。

窗口上方的摄像头,能识别排队人数和队伍长度。中午十一点四十,三号窗口排了十二个人,系统自动通知后厨加炒一锅宫保鸡丁。十二点二十,队伍缩短到四个人,显示屏上的推荐菜单就撤下那道菜。这套系统是计算机学院几个研究生做的,算法不复杂,就是把历史数据和实时视频揉在一起算概率。食堂经理说,自从用了它,剩菜量少了三成。

餐盘回收处有个称重台,剩饭剩菜倒进去,重量超过一百五十克,旁边的屏幕会弹出一行字:今日浪费有点多哦。没有批评,没有扣分,就是让你自己看一眼。数据攒够一个月,后勤集团把各窗口的浪费率做成柱状图贴在食堂门口。哪个窗口浪费多,师傅脸上挂不住,下次炒菜就少放点油,少勾点芡。

晚上七点半,最后一锅菜见底。阿姨用那把带芯片的勺刮了刮锅底,把最后半勺汤倒进一个学生的盘里。学生说了声谢谢,端着盘子找座位去了。后厨的屏幕暗下来,今天的能耗数据、剩菜数据、排队数据都存进了服务器。明天早上六点,这些数字会变成采购单上的土豆斤两和牛肉块数。科技没让那勺菜变得更好吃,只是让它来得更准一点。

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