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公园长椅上,一位清洁工打开饭盒。米饭上卧着两个煎蛋,热气在十一月的光线里散得很快。他摘下帽子,露出被压出红印的额头。手机响了,是天气预报的推送,下午两点有雨。他看了一眼,继续吃饭。这条信息从气象卫星到他的手机,中间经过多少台服务器、多少个算法模型,他大概不会去想。但雨确实会来,而他会在雨来之前把这片区域的落叶扫完。

他用的扫帚是塑料丝扎的,轻,耐磨,比十年前那种竹枝的省力不少。材料技术的进步就这样悄悄钻进一把扫帚里。更早的时候,落叶靠烧,后来不让烧了,要装袋运走。垃圾车装了GPS,调度中心能看见每辆车的位置,哪条街的垃圾桶满了,哪条街还没扫,屏幕上一目了然。这些系统不声不响地运转,像城市地下的水管,没人注意,但缺了它,地面就乱了。

他的手机是三年前买的,一千出头。屏幕碎了一道角,用透明胶带粘着。里面装着微信,装着短视频,装着一个计步软件。午休这半小时,他会刷一会儿视频,看别人钓鱼、修驴蹄子、切肥皂。算法推给他的内容很固定,系统知道他爱看什么。他未必知道算法是什么,但他知道手指往上一划,下一个视频就会来。这种顺畅的体验背后,是推荐系统在实时计算他的停留时长和完播率。

公园对面是社区医院。上个月他老伴去拍了个胸片,结果直接传到区里的影像中心,AI先筛一遍,标记出可疑区域,再由医生复核。报告出来得快,不用像以前那样等一整天。他不懂什么叫卷积神经网络,只知道这次没跑第二趟。技术落到具体的人身上,往往就是少跑一趟路、少排一次队。那些在论文里被反复讨论的模型,最终的价值无非是让一个老太太少在走廊里坐两个小时。

吃完最后一口饭,他把饭盒盖好,装进一个布袋。布袋是超市送的,上面印着二维码。他不用扫码,他只用它装东西。远处有个年轻人骑着共享单车经过,车锁是智能的,开锁关锁都在手机里完成。他看了一眼,把布袋系在车把上,推着垃圾车往东走。东边有一排银杏,叶子落得正凶。他要赶在雨前把它们归拢到树根底下,沤着,明年春天就是肥料。

风起了,他把领子竖起来。手机又震了一下,是社区群的通知,说下午有免费体检,量血压、测血糖。他想了想,把车停在路边,在群里回了一个“收到”。这个字发出去,经过基站、经过光纤、经过某个机房里的交换机,最后落在群主的屏幕上。整个过程不到一秒。他不懂这背后的协议分层,也不需要懂。他只知道,回完这条消息,他就可以继续扫地,而下午的体检,他打算去。

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